Программа буткемпа рассчитана для всех желающих и не требует специальной подготовки. Занятия пройдут с 28 сентября по 27 октября.
Для успешного прохождения буткемпа необходимо будет выполнить три домашних задания.
03.10 Работа с данными и предобработка изображений
10.10 Классические алгоритмы машинного обучения для CV
12.10 Введение в нейронные сети
15.10 Свёрточные нейронные сети (CNN)
18.10 Детекция объектов на изображениях
20.10 Сегментация изображений
25.10 Метрики оценки моделей и улучшение производительности
27.10 Завершение курса и подготовка к финальным задачам
28.09 Введение в машинное обучение и компьютерное зрение
Тесты будут включать в себя от 10 до 15 вопросов по материалам лекций
Домашнее задание:
Сроки оценки: неделя после конца приёма
Предлагается на открытом датасете обучить модель компьютерного зрения для детекции целевых классов. Участникам будет предложен интерактивный блокнот с частичной реализацией решения и критериями оценки, выполнение домашнего задания необходимо производить в нём. Необходимо будет самостоятельно разработать недостающие элементы пайплайна на этапах: подготовки данных, обучения модели и тестирования.
27.10 Конец приема Тест 2, Задание 2
18.10 Запуск Тест 2, Задание 1
15.10 Конец приема Тест 1